# Antifraude PIX
O Antifraude PIX é um sistema especializado na detecção e prevenção de fraudes em transações PIX em tempo real. Com o PIX processando bilhões de transações mensais no Brasil, fraudadores desenvolveram técnicas sofisticadas que exigem defesas igualmente avançadas — desde engenharia social para induzir transferências até invasão de contas e redes de laranjas para movimentação de recursos ilícitos.
A plataforma analisa cada transação em múltiplas dimensões simultaneamente: comportamento do usuário, características do dispositivo, padrão transacional, rede de relacionamentos e contexto temporal. Modelos de machine learning treinados com dados de fraudes reais do ecossistema PIX brasileiro geram scores de risco em menos de 100ms, permitindo bloqueio preventivo antes da liquidação.
O módulo de detecção de contas laranja utiliza análise de grafos para identificar redes de movimentação suspeita, rastreando fluxos financeiros através de múltiplos saltos e detectando padrões de pulverização e reconcentração de recursos característicos de esquemas de lavagem via PIX.
## Funcionalidades
- Scoring de risco em tempo real com decisão em menos de 100ms
- Device fingerprinting com detecção de emuladores e acessos remotos
- Biometria comportamental baseada em padrões de digitação e navegação
- Detecção de contas laranja via análise de grafos de transações
- Identificação de engenharia social por padrões atípicos de uso
- Integração com DICT e MED do Banco Central para marcação de fraudes
## Tecnologia
O sistema utiliza modelos de ML em tempo real servidos em infraestrutura de baixa latência, combinando gradient boosting para scoring transacional com graph neural networks para detecção de redes de fraude. Device fingerprinting coleta mais de 200 sinais do dispositivo, enquanto a biometria comportamental analisa padrões de interação via modelos LSTM para detectar account takeover e acesso sob coerção.
Plataforma