# CID Coder
O CID Coder é um sistema de inteligência artificial especializado em extrair e codificar diagnósticos a partir de registros clínicos em texto livre. Utilizando reconhecimento de entidades médicas (NER) avançado, o sistema identifica menções a condições de saúde, procedimentos e sintomas em prontuários, evoluções e laudos, mapeando-os para os códigos CID-10 mais específicos aplicáveis.
A precisão na codificação CID-10 impacta diretamente o faturamento hospitalar, a qualidade dos dados epidemiológicos e a continuidade do cuidado. O CID Coder resolve o problema recorrente de sub-codificação e códigos genéricos, analisando o contexto completo do atendimento para sugerir códigos no nível máximo de especificidade da classificação, incluindo extensões e qualificadores quando aplicáveis.
O sistema também atua como ferramenta de auditoria, identificando inconsistências entre diagnósticos codificados e a narrativa clínica registrada. Essa capacidade é fundamental para equipés de faturamento e qualidade que precisam garantir a acurácia dos dados antes do envio às operadoras de saúde e órgãos reguladores.
## Funcionalidades
- Sugestão automática de códigos CID-10 a partir de texto clínico em linguagem natural
- Extração de múltiplos códigos por atendimento com hierarquização diagnóstica
- Otimização de especificidade buscando sempre o código mais detalhado aplicável
- Suporte a auditoria com destaque de inconsistências entre texto e codificação
- Histórico de codificação do paciente para consistência longitudinal
- Relatórios de produtividade e qualidade de codificação por equipe
## Tecnologia
O CID Coder emprega um pipeline de NLP com reconhecimento de entidades médicas treinado em milhões de registros clínicos brasileiros, seguido por um módulo de resolução que mapeia entidades para a ontologia CID-10 completa. A análise contextual utiliza janelas de atenção expandidas para considerar negações, temporalidade e relações causais entre condições. O sistema é atualizado trimestralmente com novas revisões da tabela CID-10 publicadas pelo Ministério da Saúde.
Plataforma