# Credit Scoring
O Credit Scoring é uma plataforma que combina a precisão de regras determinísticas com a profundidade de modelos de machine learning para entregar scores de crédito explicáveis e regulatoriamente conformes. Cada decisão pode ser auditada e justificada, atendendo às exigências do BACEN para transparência em concessão de crédito.
A integração direta com o Sistema de Informações de Crédito (SCR) do BACEN permite acesso a dados de endividamento, inadimplência e comprometimento de renda em tempo real. Essa base é enriquecida com dados judiciais — execuções fiscais, recuperações judiciais, protestos — criando uma visão 360° do risco que supera modelos baseados apenas em dados cadastrais e históricos de pagamento.
O motor de decisão opera em camadas: regras determinísticas filtram cenários binários (restrições legais, limites regulatórios), enquanto modelos de ML refinam o score dentro de faixas permitidas. Essa abordagem híbrida garante conformidade total com políticas de crédito enquanto maximiza a acurácia preditiva do modelo.
## Funcionalidades
- Score multi-fonte com ponderação configurável por origem de dados
- Decisões explicáveis com justificativa detalhada para cada variável impactante
- Conformidade regulatória automática com validação contra normas BACEN vigentes
- Atualização em tempo real do score médiante novos eventos financeiros ou judiciais
- Versionamento de modelos com backtesting automático para validação contínua
- API de consulta com SLA de resposta inferior a 300ms
## Tecnologia
A plataforma utiliza uma arquitetura de microserviços com motor de regras RETE para avaliação determinística de alta performance e modelos de gradient boosting para scoring probabilístico. A integração com SCR/BACEN opera via canal seguro com certificação digital ICP-Brasil, e o enriquecimento judicial é processado por pipelines de NLP que extraem e classificam eventos relevantes de documentos processuais.
Plataforma