# FinBERT
O FinBERT é nossa implementação otimizada do modelo ProsusAI/finbert-large, especializado em compreensão de linguagem financeira e análise de sentimento de mercado. Diferente de modelos de linguagem generalistas que tratam textos financeiros como qualquer outro conteúdo, o FinBERT foi pré-treinado exclusivamente em corpus financeiro — relatórios de resultados, comunicados ao mercado, atas de reuniões do COPOM, circulares do BACEN e decisões da CVM — desenvolvendo uma compreensão profunda da semântica específica do mercado financeiro.
Na infraestrutura BeansTech, o FinBERT opera como motor de inteligência de mercado em tempo real, processando milhares de documentos por minuto com classificação de sentimento granular (positivo, negativo, neutro) e extração de entidades financeiras relevantes. Sua arquitetura leve permite deploy em GPU T4 ou A10G com custo operacional mínimo, tornando-o acessível para fintechs, gestoras de investimento e departamentos de compliance de qualquer porte.
## Funcionalidades
- Análise de sentimento de mercado com classificação tripartite calibrada para linguagem financeira brasileira
- Classificação automática de notícias financeiras por categoria (resultados, M&A, regulatório, macroeconômico, setorial)
- Scoring de risco baseado em análise textual de demonstrações financeiras e fatos relevantes
- Detecção de eventos regulatórios relevantes para compliance BACEN e CVM em tempo real
- Extração de entidades nomeadas financeiras (empresas, valores, datas, instrumentos, regulações)
- Monitoramento contínuo de feeds de notícias com alertas inteligentes por relevância e impacto
## Casos de uso
O FinBERT alimenta múltiplas plataformas do ecossistema brasileiro.tech. Na MoneyP.ai, fornece inteligência tributária ao identificar mudanças regulatórias e seus impactos em regimes fiscais específicos. Na Ali Realty, analisa sentimento de mercado imobiliário para calibrar modelos de avaliação de imóveis. Em pipelines de detecção de fraude, identifica padrões linguísticos em comunicações suspeitas que precedem eventos de não-conformidade.
Para fundos de investimento e assets, o modelo processa automaticamente transcrições de conference calls, relatórios de analistas e comunicados ao mercado, gerando scores de sentimento que alimentam modelos quantitativos de decisão. A latência inferior a 50ms por documento permite operação em cenários de trading onde segundos representam vantagem competitiva.
## Tecnologia
O deploy utiliza a arquitetura BERT-large com 340 milhões de parâmetros, otimizada via ONNX Runtime com quantização dinâmica INT8. Em GPU T4, o modelo processa até 500 documentos por segundo com batching dinâmico, mantendo acurácia de classificação acima de 94% em benchmarks financeiros brasileiros. A integração com feeds de dados opera via conectores nativos para CVM (IIPE), B3 (Market Data), BACEN (SGS) e principais agências de notícias financeiras.
Plataforma