# MedGemma 27B
O MedGemma 27B é um modelo multimodal de grande porte com 27 bilhões de parâmetros, projetado especificamente para radiologia e diagnóstico por imagem. Sua capacidade de processar simultaneamente imagens médicas e texto clínico permite uma análise integrada que considera o contexto completo do paciente ao interpretar exames de imagem.
Com treinamento em milhões de exames radiológicos anotados por especialistas, o modelo identifica achados patológicos em radiografias, tomografias e ressonâncias magnéticas com sensibilidade comparável à de radiologistas experientes. O MedGemma 27B não substitui o profissional, mas atua como um segundo leitor que destaca áreas de atenção e sugere diagnósticos diferenciais fundamentados em evidências.
A geração de laudos estruturados é uma das capacidades centrais do modelo. A partir da análise da imagem, o sistema produz relatórios completos seguindo padrões internacionais de estruturação, incluindo descrição técnica, achados relevantes, comparações com exames anteriores e impressão diagnóstica. Isso reduz drasticamente o tempo de elaboração de laudos e padroniza a qualidade da documentação radiológica.
## Funcionalidades
- Análise automatizada de imagens radiológicas com detecção de achados patológicos
- Geração de laudos estruturados seguindo padrões BI-RADS, Lung-RADS e outros sistemas de classificação
- Diagnóstico diferencial baseado em correlação imagem-clínica
- Correlação de achados entre exames atuais e histórico do paciente
- Marcação e segmentação de regiões de interesse nas imagens
- Priorização automática de exames com achados críticos na fila de laudos
## Tecnologia
O MedGemma 27B combina um encoder de visão de alta resolução com um modelo de linguagem robusto, conectados por uma camada de fusão multimodal treinada especificamente em dados radiológicos. A inferência é executada em GPUs A100 com otimização de memória via quantização INT8, permitindo processamento de imagens DICOM em resolução nativa. O pipeline inclui pré-processamento de janelamento automático, normalização de contraste e integração com PACS para acesso direto aos estudos de imagem.
Plataforma