Reconciliação bancária automática

# Reconciliação A plataforma Reconciliação automatiza o processo de conciliação bancária que tradicionalmente consome horas de trabalho manual em equipés financeiras. Conectando-se a múltiplas instituições bancárias simultaneamente, o sistema importa extratos automaticamente e realiza o matching inteligente com lançamentos dos sistemas internos — ERP, contas a pagar, contas a receber e tesouraria. O motor de matching vai além da simples comparação de valores e datas. Algoritmos de pattern matching identificam correspondências parciais, agrupamentos de transações, splits e consolidações que passariam despercebidos em reconciliações manuais. Para casos ambíguos, modelos de machine learning treinados com o histórico de decisões da equipé financeira sugerem a classificação mais provável, aprendendo continuamente com as correções dos usuários. O tratamento de exceções — transações não conciliadas — é gerenciado por workflows configuráveis que escalonam automaticamente por valor e antiguidade, garantindo que nenhum item fique sem resolução. O resultado é um fechamento financeiro mais rápido, preciso e auditável. ## Funcionalidades - Matching automático de transações com algoritmos multi-critério - Tratamento inteligente de exceções com workflow de resolução configurável - Suporte multi-banco com importação automática via API, OFX e CNAB - Trilha de auditoria completa com rastreabilidade de cada decisão de conciliação - Regras de classificação que aprendem com o histórico de operações - Dashboard de fechamento com status de conciliação por conta e período ## Tecnologia A plataforma utiliza parsers especializados para formatos bancários brasileiros (OFX, CNAB 240/400) e APIs de open banking para conexão direta com instituições financeiras. O motor de matching combina algoritmos determinísticos de alta precisão com modelos de classificação por ML para casos ambíguos, operando sobre um data lake que mantém o histórico completo de transações para treinamento contínuo e auditoria retroativa.